Το λογισμικό διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους οργανισμούς να διαχειρίζονται τις πολιτικές, τους ελέγχους, την τεκμηρίωση, την ταξινόμηση κινδύνων, τις ροές εργασίας αναθεώρησης και τα στοιχεία ελέγχου που απαιτούνται για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η πλατφόρμα Smart Integrity υποστηρίζει την καταγραφή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, την ταξινόμηση κινδύνων, τη διακυβέρνηση μοντέλων, τις ροές εργασίας ελέγχου, την αναθεώρηση τεκμηρίωσης και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης.

Μια πλατφόρμα συμμόρφωσης AI βοηθά τις ομάδες να οργανώνουν συστήματα AI, να ταξινομούν τον κίνδυνο, να τεκμηριώνουν ελέγχους, να αναθέτουν εργασίες αναθεώρησης και να προετοιμάζουν αποδεικτικά στοιχεία για εσωτερική ή κανονιστική αναθεώρηση. Το SIP συνδέει την τεκμηρίωση AI από εργαλεία όπως το Confluence και το SharePoint με ροές εργασίας διακυβέρνησης και αναφορές έτοιμες για έλεγχο.

Το λογισμικό ελέγχου AI βοηθά τις οργανώσεις να συλλέγουν, να οργανώνουν και να ελέγχουν στοιχεία που σχετίζονται με συστήματα AI. Το SIP υποστηρίζει ροές εργασίας ελέγχου συνδέοντας την πηγαία τεκμηρίωση, τις πληροφορίες μοντέλων, τα ερωτηματολόγια κινδύνου, τα βήματα ανθρώπινου ελέγχου και τα αρχεία συμμόρφωσης σε μία πλατφόρμα.

Το λογισμικό απογραφής τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους οργανισμούς να δημιουργούν και να διατηρούν μια λίστα με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σε ολόκληρη την επιχείρηση. Το SIP υποστηρίζει ροές εργασίας απογραφής τεχνητής νοημοσύνης συνδέοντας την υπάρχουσα τεκμηρίωση, εντοπίζοντας λεπτομέρειες συστήματος και βοηθώντας τις ομάδες να παρακολουθούν τον σκοπό, την ιδιοκτησία, την κατηγορία κινδύνου και την κατάσταση αναθεώρησης.

Τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου θα πρέπει να φέρουν τη σήμανση CE για να υποδείξουν τη συμμόρφωσή τους με τον παρόντα κανονισμό, ώστε να μπορούν να κυκλοφορούν ελεύθερα εντός της εσωτερικής αγοράς. Για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου που ενσωματώνονται σε ένα προϊόν, η φυσική σήμανση CE θα πρέπει να είναι προσαρτημένη και μπορεί να συμπληρωθεί από ψηφιακή σήμανση CE. Για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου που παρέχονται μόνο ψηφιακά, θα πρέπει να χρησιμοποιείται ψηφιακή σήμανση CE. Τα κράτη μέλη δεν θα πρέπει να δημιουργούν αδικαιολόγητα εμπόδια στη διάθεση στην αγορά ή στην θέση σε λειτουργία συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου που συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις που ορίζονται στον παρόντα κανονισμό και φέρουν τη σήμανση CE. Πριν ξεκινήσετε, πρέπει να καθορίσετε εάν η ΤΝ σας είναι “Υψηλού Κινδύνου”. Κατηγορίες Παραρτήματος III: Περιλαμβάνει ΤΝ για πρόσληψη (έλεγχος βιογραφικών), αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, εκπαίδευση (βαθμολόγηση) ή κρίσιμες υποδομές. Προϊόντα Παραρτήματος Ι: Εάν η ΤΝ σας είναι εξάρτημα ασφαλείας ενός προϊόντος που απαιτεί ήδη σήμανση CE (π.χ. ιατροτεχνολογικά προϊόντα ή μηχανήματα), είναι αυτόματα υψηλού κινδύνου.

Για να περάσει την αξιολόγηση, η Διακυβέρνησή σας ΤΝ πρέπει να αποδείξει τη συμμόρφωση σε αυτούς τους τομείς:

1. Σύστημα διαχείρισης κινδύνων (άρθρο 9): Μια συνεχής διαδικασία για τον εντοπισμό και τον μετριασμό των κινδύνων.

2. Διακυβέρνηση δεδομένων (άρθρο 10): Απόδειξη ότι τα δεδομένα κατάρτισης/δοκιμών σας είναι “σχετικά, αντιπροσωπευτικά και απαλλαγμένα από σφάλματα”.”

3. Τεχνική τεκμηρίωση (άρθρο 11 & παράρτημα IV): Ένα ογκώδες αρχείο (συχνά 200+ σελίδες) που περιγράφει λεπτομερώς την αρχιτεκτονική, τους αλγορίθμους και την κατανάλωση ενέργειας.

4. Ανθρώπινη εποπτεία (άρθρο 14): Σχεδιασμός του UI έτσι ώστε ένας άνθρωπος να μπορεί να “σταματήσει” ή να παρακάμψει την τεχνητή νοημοσύνη ανά πάσα στιγμή.

Ο τρόπος με τον οποίο παίρνετε το σήμα εξαρτάται από τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης της ΤΝ σας: Εσωτερικός έλεγχος (αυτοαξιολόγηση): Για τα περισσότερα συστήματα του Παραρτήματος ΙΙΙ (όπως τα εργαλεία ανθρώπινου δυναμικού ή τα εργαλεία πίστωσης), μπορείτε να εκτελέσετε την αξιολόγηση μόνοι σας - με την προϋπόθεση ότι ακολουθείτε “εναρμονισμένα πρότυπα” (όπως το ISO 42001).

Αξιολόγηση από τρίτο μέρος (κοινοποιημένος οργανισμός): ή αν δεν ακολουθείτε εναρμονισμένα πρότυπα. Πρέπει να προσλάβετε έναν εξουσιοδοτημένο από την ΕΕ “κοινοποιημένο οργανισμό” για να ελέγξει την τεχνολογία σας.

Κατάρτιση της “Δήλωσης συμμόρφωσης ΕΕ” Αφού αποδείξετε τη συμμόρφωση, υπογράφετε ένα επίσημο νομικό έγγραφο (τη Δήλωση συμμόρφωσης), το οποίο δηλώνει ότι το σύστημά σας πληροί όλες τις απαιτήσεις του νόμου AI Act και άλλων σχετικών νόμων της ΕΕ (όπως ο νόμος για την ανθεκτικότητα στον κυβερνοχώρο). Με την υπογραφή αυτή αναλαμβάνετε την πλήρη νομική ευθύνη.

Επικόλληση της σήμανσης CE (άρθρο 48) Ψηφιακά προϊόντα: Για SaaS, η σήμανση CE πρέπει να είναι ορατή στην ψηφιακή διεπαφή (π.χ. στην οθόνη σύνδεσης ή στην ενότητα “Πληροφορίες”).

Φυσικά προϊόντα: Αν είναι ενσωματωμένο σε υλικό, πρέπει να βρίσκεται στο προϊόν ή στη συσκευασία.

Αριθμός ταυτότητας: Εάν εμπλέκεται κοινοποιημένος οργανισμός, ο τετραψήφιος αριθμός ταυτότητάς του πρέπει να εμφανίζεται δίπλα στο λογότυπο CE.

Εγγραφή στη βάση δεδομένων της ΕΕ Πριν η ΤΠ τεθεί σε λειτουργία, πρέπει να καταχωρίσετε τον πάροχο και το σύστημα στην επίσημη βάση δεδομένων της ΕΕ για τα συστήματα ΤΠ υψηλού κινδύνου.

1. 2 Αυγούστου 2026: Αυτή είναι η “σκληρή προθεσμία”. Μετά την ημερομηνία αυτή, κάθε νέο σύστημα ΤΝ υψηλής επικινδυνότητας που διατίθεται στην αγορά πρέπει να διαθέτει σήμανση CE.

2. Η δυσχέρεια του “κοινοποιημένου οργανισμού”: Αν χρειάζεστε έλεγχο από τρίτο μέρος, ξεκινήστε τώρα. Από τις αρχές του 2026, οι χρόνοι αναμονής ξεπερνούν τους 12 μήνες λόγω έλλειψης εξουσιοδοτημένων ελεγκτών.

Με τη νομική έννοια, η Διακυβέρνηση ΤΝ σύμφωνα με τον νόμο περί ΤΝ είναι ένα υποχρεωτικό σύστημα εσωτερικών ελέγχων και υπευθυνότητας που έχει σχεδιαστεί για να διασφαλίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ασφαλής, διαφανής και συμβατή καθ“ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της. Μετατοπίζει την εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης από εθελοντικές ηθικές κατευθυντήριες γραμμές σε ένα δεσμευτικό πλαίσιο ”ασφάλειας προϊόντων“, απαιτώντας από τους οργανισμούς να διατηρούν αυστηρή διαχείριση κινδύνου, πρότυπα ποιότητας δεδομένων και ανθρώπινη εποπτεία. Για τα συστήματα ”υψηλού κινδύνου“, αυτή η διακυβέρνηση αποτελεί τη νομική προϋπόθεση για την εξασφάλιση της σήμανσης CE, που περιλαμβάνει μόνιμες διαδρομές ελέγχου και τεχνική τεκμηρίωση για την απόδειξη της κανονιστικής ευθυγράμμισης. Τελικά, χρησιμεύει ως το λειτουργικό ”λειτουργικό σύστημα" που συνδέει την εταιρική ευθύνη με την τεχνική διαφάνεια για την αποτροπή αλγοριθμικών ζημιών και μαζικών οικονομικών κυρώσεων.

Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και ο ΓΚΠΔ αποτελούν παράλληλα πλαίσια: ενώ ο ΓΚΠΔ προστατεύει το απόρρητο των προσωπικών δεδομένων, ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως νομοθεσία για την ασφάλεια των προϊόντων όσον αφορά τα ίδια τα συστήματα. Υπάρχει σημαντική αλληλεπικάλυψη μεταξύ τους σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων, όπου οι εταιρείες συχνά υποχρεούνται να διενεργούν τόσο εκτίμηση επιπτώσεων στην προστασία των δεδομένων (DPIA) όσο και εκτίμηση επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα (FRIA). Κρίσιμης σημασίας είναι το γεγονός ότι ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει μια συγκεκριμένη “εξαίρεση” που επιτρέπει την επεξεργασία ευαίσθητων δεδομένων για τον εντοπισμό και τη διόρθωση αλγοριθμικών προκαταλήψεων, η οποία διαφορετικά απαγορεύεται από τον ΓΚΠΔ. Η συμμόρφωση δεν είναι “είτε το ένα είτε το άλλο” — για να αποφύγουν πρόστιμα που φτάνουν έως και το 71% του κύκλου εργασιών το 2026, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι η διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης τους ικανοποιεί ταυτόχρονα και τις δύο σειρές κανονισμών.

Σύμφωνα με τον νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots πρέπει να σχεδιάζονται έτσι ώστε να ενημερώνουν αμέσως τους χρήστες ότι αλληλεπιδρούν με μια τεχνητή νοημοσύνη, εξασφαλίζοντας διαφάνεια από την πρώτη κιόλας αλληλεπίδραση. Εάν το σύστημα παράγει συνθετικό κείμενο, εικόνες ή ήχο, το περιεχόμενο αυτό πρέπει να επισημαίνεται σε μηχανικά αναγνώσιμη μορφή, ώστε να παραμένει ανιχνεύσιμο ως παραγόμενο από ΤΝ. Επιπλέον, εάν το chatbot σας χρησιμοποιεί αναγνώριση συναισθημάτων για να προσαρμόζει τις απαντήσεις του ανάλογα με τη διάθεση του χρήστη, αυτή η συγκεκριμένη δυνατότητα πρέπει να γνωστοποιείται με σαφήνεια. Η μη τήρηση αυτών των προτύπων διαφάνειας έως την προθεσμία του Αυγούστου 2026 μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικά πρόστιμα ύψους έως και 15 εκατ. ευρώ ή 3% του παγκόσμιου κύκλου εργασιών.

Ο νόμος της ΕΕ για την ΤΝ θεσπίζει μια κλιμακωτή δομή προστίμων, όπου οι πιο σοβαρές παραβιάσεις που αφορούν απαγορευμένες πρακτικές ΤΝ μπορούν να φθάσουν τα 35 εκατομμύρια ευρώ ή 7% του παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών. Για τη μη συμμόρφωση με τις υποχρεώσεις “υψηλού κινδύνου” ή τους κανόνες διαφάνειας, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν πρόστιμα έως και 15 εκατ. ευρώ ή 3% του κύκλου εργασιών, ενώ η παροχή παραπλανητικών πληροφοριών στις ρυθμιστικές αρχές μπορεί να κοστίσει έως και 7,5 εκατ. ευρώ. Για την προστασία της καινοτομίας, ο νόμος εφαρμόζει την αρχή “όποιο είναι χαμηλότερο” για τις ΜΜΕ και τις νεοσύστατες επιχειρήσεις, διασφαλίζοντας ότι τα πρόστιμα είναι ανάλογα με το μέγεθος της επιχείρησης.

Οι εταιρείες εκτός ΕΕ ρωτούν αν επηρεάζονται απλώς και μόνο επειδή η παραγωγή τους χρησιμοποιείται από κάποιον εντός της ΕΕ (η απάντηση είναι σχεδόν πάντα θετική).

Η απογραφή συστημάτων ΤΝ είναι μια δομημένη καταγραφή συστημάτων ΤΝ, μοντέλων, περιπτώσεων χρήσης, ιδιοκτητών, τεκμηρίωσης, επιπέδων κινδύνου και κατάστασης συμμόρφωσης. Βοηθά τους οργανισμούς να κατανοήσουν πού χρησιμοποιείται η ΤΝ και ποια συστήματα ενδέχεται να απαιτούν περαιτέρω έλεγχο, μέτρα ελέγχου ή τεκμηρίωση.

Η ταξινόμηση κινδύνου ΤΝ είναι η διαδικασία κατηγοριοποίησης συστημάτων ΤΝ με βάση το επίπεδο κινδύνου τους, ανάλογα με τον σκοπό, την περίπτωση χρήσης, τον αντίκτυπο και τις κανονιστικές απαιτήσεις. Το SIP υποστηρίζει ροές εργασίας ταξινόμησης κινδύνου ΤΝ για απαγορευμένα, υψηλού κινδύνου, περιορισμένου κινδύνου και ελάχιστου κινδύνου συστήματα ΤΝ.

Το λογισμικό συμμόρφωσης AI υποστηρίζει τις ροές εργασίας του νόμου περί ΤΝ της ΕΕ, βοηθώντας τις ομάδες να ταξινομούν συστήματα ΤΝ, να τεκμηριώνουν ελέγχους κινδύνου, να διαχειρίζονται αποδεικτικά στοιχεία ανθρώπινης εποπτείας, να προετοιμάζουν τεχνική τεκμηρίωση, να οργανώνουν αρχεία ελέγχου και να ελέγχουν τις απαιτήσεις για συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου.

Τα εργαλεία διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν τη διακυβέρνηση μοντέλων, βοηθώντας τις ομάδες να τεκμηριώσουν τον σκοπό του μοντέλου, τις πηγές δεδομένων, τους τεχνικούς ελέγχους, τις αξιολογήσεις κινδύνου, την ιδιοκτησία, τις εγκρίσεις, τις ανάγκες παρακολούθησης και τις αποφάσεις αναθεώρησης. Το SIP συνδέει αυτά τα αρχεία με ευρύτερες ροές εργασίας συμμόρφωσης.

Διαχείριση κινδύνων μοντέλων για συστήματα ΤΝ σημαίνει ο εντοπισμός, η αξιολόγηση, ο έλεγχος και η παρακολούθηση κινδύνων που μπορεί να προκύψουν από τον σχεδιασμό μοντέλων ΤΝ, την ποιότητα δεδομένων, την ανάπτυξη, την προκατάληψη, την απόδοση ή την κατάχρηση. Το SIP υποστηρίζει τη διαχείριση κινδύνων μοντέλων μέσω ερωτηματολογίων κινδύνων, ανασκόπησης τεκμηρίωσης και ροών εργασίας εργασιών.